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球磨机出口温度与入口负压的控制系统

一、球磨机出口温度与入口负压的控制系统

在球磨机料位控制回路得到解决之后,可以将球磨机磨出口温度和入口负压两个控制回路结合起来,形成一个互相裣双进双出的解耦控制回路。

针对某石化热电厂热风送粉的中储式球磨机制粉系统,采用了如下的控制策略:

1、磨出口温度偏低时,开大热风门,通过解耦环节及时关小再循环风门,以保证磨入口负压基本不变;当磨口出口温度偏高时,关小热风门,同时通过解耦环节及时开大再循环风门。

2、当球磨机入口负压大时,开大再循环风门,通过解耦环节及时开大热风门,使磨入口的冷热风混合温度基本不变,以确保磨出口温度波动较小;反之,应同时适应关小热风门。

3、针对球磨机出口温度侧的对象特性较慢,加入相位补偿环节,有效地减小了温度等效对象的惯性时间,有利于球磨机出口温度的控制。

4、增加给煤量的前馈环节,以抑制球磨机出口温度的大幅波动。

在本系统中,球磨机的通风量是测量的。所以,在控制中只要保持球磨机总的通风量(或者说总保持在最佳通风量)不变,这样就可以使球磨机出口温度和入口负压保持在设定值。球磨机的双进双出的解耦控制回路在这里不多介绍。

二、球磨机制粉系统的故障诊断

随着高参数、大容量机组的投入运行,电站自动化程度越来越高,对重要设备或重要系统的状态临测或故障诊断已成为电站监控系统不可或缺的一部分。制粉系统是电站非常重要的一个子系统,对其进行状态监测和故障诊断对保持电站机组的安全运行具有非常重要的积极意义。在制粉系统监测和控制中,首先要做的是目前系统运行是属于正常状态还是属于故障状态。属于故障状态时,故障的原因和程度如何,根据故障的原因和程度再作出决策。在制粉系统故障诊断模型中,14个故障征光参数作为模型的输入,7种故障模式作为模型的输出。鉴于神经网络在非线性建模中特别是在模式分类中取得的广泛应用,在本文中分别提出了基于BP神经网络和径向神经网络的故障诊断模型。

以上为大家谈了一下球磨机出口温度与入口负压控制系统和球磨机制粉系统的故障诊断。

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